👓 Ботанские новости
технологии, открытия, исследования и разработки
🤖 Можно ли обучить ИИ для анализа временных рядов лучше, чем его учитель?
Можно ли обучить ИИ для анализа временных рядов лучше, чем его учитель?
Исследователи обнаружили, что модели анализа временных рядов могут обучаться на псевдо-метках от Vision-Language моделей и даже превосходить своих "учителей". Оказывается, нейросети настолько устойчивы к шумным данным, что могут учиться на ошибках VLMs и становиться умнее их, используя огромные массивы неразмеченных данных.
#ИИ #машинное_обучение #наука