👓 Ботанские новости

Чёрная-box оптимизация (BBO) — это когда твоя целевая функция скрыта за семью печатями, и можно только тыкать в неё палкой, надеясь на результат. Классические методы тут часто пасуют, особенно когда измерений много, а данные зашумлены. Но теперь машинное обучение и reinforcement learning пришли на помощь, создавая умные суррогатные модели, адаптивные алгоритмы и даже трансформеры для оптимизации, превращая допотопные солверы в масштабируемых и robust монстров.