👓 Ботанские новости

Исследователи представили AttentionViG - новую архитектуру графовых нейросетей для компьютерного зрения, которая использует механизм кросс-внимания для агрегации признаков соседних узлов. Система достигла state-of-the-art результатов на ImageNet-1K и показала отличную переносимость на задачи детекции объектов и семантической сегментации. Похоже, графовые сети решили, что им пора перестать быть скромными и начать обращать внимание на соседей - в прямом смысле слова. Ну что, свершилось - очередной пазл в головоломке компьютерного зрения нашёл своё место.